首先，利用先进的算法分析链接的特征。例如，检查链接的域名是否与正规广告域名不符，或者链接的URL结构是否异常复杂或包含可疑的参数。这些特征可能暗示该链接是伪装的广告链接。
其次，基于机器学习模型进行识别。谷歌浏览器会收集大量的数据，包括已知的伪装广告链接样本和正常链接的特征。通过训练机器学习模型，让模型学习如何区分这两类链接。当用户访问网页时，模型会根据网页内容和链接的各种属性进行判断，识别出可能的伪装广告链接。
另外，结合用户的反馈和举报信息。如果多个用户举报某个链接为伪装广告链接，浏览器会将其纳入黑名单，并在后续的浏览中对该链接进行标记和拦截。同时，浏览器还会不断更新和优化识别规则，以适应不断变化的伪装广告手段。通过这些方法，谷歌浏览器能够较为准确地识别网页中的伪装广告链接。
